编程语言

Linux

• 教程
  • Linux工具快速教程

Python

• 配色

  • colormap: 用于颜色类型转换以及构建colormap
  • cmocean: 海洋科学绘图colormap，除python版外，还有对应的其他版本
  • colorcet: 提供了很多可选的colormap
  • palettable: 支持很多颜色模式
  • colour

• 气象/环境

  • 雷达

    • PyART: $\rightarrow$ 文档 兼容国内S波段雷达版见这里
    • wradlib：天气雷达处理工具
    • DualPol：双偏振多普勒雷达算法Python接口
    • SingleDop：单多普勒雷达反演工具
    • ARTVieW：交互式雷达可视化

  • 卫星

    • Pyresample：卫星图像重采样
    • satpy：卫星数据处理
    • PyCAMA: TROPOMI Sentinel-5P Level2 Product
    • pys5p: TROPOMI Sentinel-5P

  • 模式

    • wrf-python：WRF模式后处理库
    • salem：地球科学数据处理和绘图库，其中提供了WRF模式相关函数，比如WPS绘图，垂直插值等。
    • geos2cmaq：映射GEOS-Chem结果作为CMAQ边界条件
    • MONET：模式和观测评估工具
    • PseudoNetCDF：类NetCDF工具，用于处理大气科学数据格式，比如CAMx，CMAQ，GEOS-Chem等
    • EarthSim：环境模拟可视化工具
    • CAMxTools：CAMx和CMAQ前处理后后处理工具

  • 其它

    • Metpy：气象数据读取，计算和可视化工具

    • Sharppy：探空和风场分析工具

    • Siphon：远程数据下载工具

    • EOF：Python EOF分析 $\rightarrow$ 文档👇

    • MONET：模式和观测评估工具(CMAQ等模式结果处理)

    • python-stratify：大气和海洋数据垂直插值

    • verde: 空间数据处理和插值

    • Forpy: Fortran调用Python

    • fatiando：面向地球物理学的Python库

• 数据分析

  • 数据处理

    • Pandas：强大的数据处理工具

  • 可视化

    • missingno：Python缺失数据可视化
    • calmap：绘制日历热力图
    • Seaborn：绘制统计图形

• 地图

  • Basemap
  • Cartopy

• 教程

  • Python 从入门到深入
  • 数据科学和机器学习
  • Python数据分析
  • 利用Python进行数据分析

• 其它

  • cfgrib：GRIB转换NetCDF库
  • h5netcdf：基于h5py的处理NetCDF文件库
  • GISPython: GISPython 文档

R

• 气象/环境
  • EmissV
  • Inventory
  • vein
  • exiport
  • SplitR

[MATLAB](https://www.mathworks.com/products/matlab.html)

• m_map：地图工具箱
• MeteoLab：气象机器学习工具箱

[NCL](https://www.ncl.ucar.edu/)

• NCL中文教程

[GMT](https://gmt-china.org/)

• GMT中文手册
• GMT5指南

[MySQL](https://www.mysql.com/cn/)

• 教程
  • mysql

GitHub

• GCAMLU
• EarthML：地球科学机器学习工具

### 可视化

• 配色工具

  • Colorbrewer2: 提供便捷的在线配色方案
  • peise: 功能更加强大的在线配色器
  • Earth-Models color table

• 配色博客

  • peter
  • cpt

• 可视化工具

  • QGIS: 多平台开源的地理信息处理软件
    • Python-GIS
  • Vis5D：5D数据可视化工具，之前气象数值模式数据的可视化则是采用此工具，但目前已经被新的高维数据可视化工具代替。
  • IDV：新一代高维数据可视化工具。
  • Panoply：NetCDF, HDF等数据可视化

### 其它 * 在线文档 * [devdocs](https://devdocs.io/)

• 世界坐标系统

• sunrise-sunset

• 博客

  • 地球科学Python类
    • EarhPy
    • Ocean Python
    • ocefpaf
    • PyAOS
    • PyHOGS
    • Brain
    • GIS Python

• 电子书

  • b-ok
  • libgen
  • 鸠摩

• 数据处理

  • ncregrid：2D/3D地球科学数据插值工具
  • nco：NetCDF格式数据操作工具
  • cdo：气候数据操作工具
  • ESMF

机器学习

• 库
  • skorch: A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch.
  • botorch:
  • edafa: Edafa is a simple wrapper that implements Test Time Augmentations (TTA) on images for computer vision problems like: segmentation, classification, super-resolution, Pansharpening, etc. TTAs guarantees better results in most of the tasks.
  • imgclsmob: used to research convolutional networks for task of computer vision. For this purpose, the repo contains (re)implementations of various classification and segmentation models and scripts for training/evaluating/converting.
  • iterative-stratification: iterative-stratification is a project that provides scikit-learn compatible cross validators with stratification for multilabel data.